[{"content":"本讲义系统介绍演化博弈论的核心概念与经典模型，从经典博弈论基础出发，经由演化稳定策略（ESS）与复制者动态，深入鹰鸽博弈、囚徒困境、石头-剪刀-布等经典模型。\n全文共 8 章，涵盖对称博弈、非对称博弈、复制者动态及应用扩展方向。\n👉 阅读完整讲义\n","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/portfolio/evolutionary-game-theory/","section":"作品集","summary":"本讲义系统介绍演化博弈论的核心概念与经典模型，从经典博弈论基础出发，经由演化稳定策略（ESS）与复制者动态，深入鹰鸽博弈、囚徒困境、石头-剪刀-布等经典模型。\n","title":"【造书】演化博弈论讲义","type":"portfolio"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/ai/","section":"Tags","summary":"","title":"AI","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/categories/","section":"Categories","summary":"","title":"Categories","type":"categories"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/","section":"Tags","summary":"","title":"Tags","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/blog/","section":"博客","summary":"","title":"博客","type":"blog"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E5%8D%9A%E5%BC%88%E8%AE%BA/","section":"Tags","summary":"","title":"博弈论","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/categories/%E6%96%B9%E6%B3%95%E8%AE%BA/","section":"Categories","summary":"","title":"方法论","type":"categories"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/categories/%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%AD%A6/","section":"Categories","summary":"","title":"经济学","type":"categories"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E9%B2%81%E8%BF%85/","section":"Tags","summary":"","title":"鲁迅","type":"tags"},{"content":"我所见的人们，大抵是越来越像了。\n这并非说相貌，而是那眉宇间的一股气，那唇齿间的一些话，都仿佛从一个模子里刻出来的。朋友圈里晒着的，必是精巧的吃食与遥远的风景，配几句不咸不淡的感慨；视频里立着的，必是无可挑剔的妆容与编排妥当的台词，偶尔掉一滴泪，也恰在音乐扬起的那一瞬。人人都在笑着，却不知为何而笑；人人都在说着，却听不见自己的声音。我每每见了这等景象，便无端地想起庙里的泥塑来——金身彩绘，端的庄严，只是没有气息。\n这便是我要说的\u0026quot;活人感\u0026quot;了。\n活人感这东西，说来也奇。它不藏在绸缎的衣褶里，也不挂在烫金的匾额上。它偏要往那不妥帖的地方去。一个人的话里，偶然夹了一句土白；一篇文章中，忽然冒出一处败笔；一张照片上，偏留着几粒未修去的雀斑——这些地方，反倒叫我觉得亲近，觉得这是一个活的人在呼吸，在动作，在不经意地活着。倘使一切都算计得停停当当，话是天衣无缝的话，笑是恰如其分的笑，我便不免要疑心：这后面站着的，究竟是一个人，还是一部精巧的机器？\n我们的古人，倒是很懂这个道理的。汉朝人石刻，粗粗的几笔，人或缺了臂膀，马或少了耳朵，然而那飞扬的神采，隔了两千年，还是扑人眉宇。到了后世，技巧越发精了，雕出来的人马越发完备了，却不知怎的，那股子活气反倒一日一日地稀薄下去。可见完美与生命，大约是两回事。譬如一个从不犯错的人，你与他相交十年，也摸不透他的真性情，这样的人，怕是谁也不敢托付真心的。倒是那些时不时露出些小毛病、小怪癖的，你晓得他的底线，也晓得他的可爱，反倒觉得踏实。\n然而我所见的世相，却正向着相反的方向奔去。商家卖货，必要编一套动人的说辞；名人露面，必要摆一副得体的面孔；就连普通人拍个日常，也要加了滤镜，套了模板，务求每一帧都精致可赏。一时间，满世界都是无可挑剔的好看，却到处都是令人窒息的沉闷。我想，这大约是一种新的\u0026quot;瞒和骗\u0026quot;。大家都躲在精心修饰的面具后面，谁也看不见谁的真面目，久了，连自己本来的模样也忘却了。\n这情形，倒使我想起前些年盛行的一种风气来。那时的文人，做文章必要骈四俪六，用典必求出处，仿佛不如此便不足以显其博雅。然而那些堆砌的词藻下面，究竟有多少真意思、真性情，怕是连作者自己也不甚了了的。如今虽换了形式，骨子里的毛病却是一般无二。用美颜软件滤去的，不止是皱纹与斑点，更是一个人的阅历与风霜；用标准话术替代的，不止是笨拙的口误，更是一个人独一份的心跳与温度。\n人原是泥土做的，偏要装成瓷器的样子。瓷器固然光洁，却是经不得磕碰的；泥土虽然粗朴，倒能长出草木来。我所担忧的，倒不是人人都在追求好看——爱美之心，古已有之，本不算什么大错。我所担忧的，是人人在追求那同一种好看，用的是同一种方子，产出的自然是同一种货色。这样下去，世上的人便会像从一个模子里浇铸出来的铅兵，排列得整整齐齐，只是没有魂灵。\n救救这活人感罢。\n然而这话说得容易，做起来却难。要做个有活人感的人，便先要敢于不完美。在这个人人争着展览优点的世道里，敢于露出破绽，是需要一点勇气的。你须得不怕被人笑，不怕被人指摘，不怕被人说你不够精致、不够体面。你须得有那么一点\u0026quot;野\u0026quot;——不肯被完全驯化的野，不肯被彻底规范的野，像墙缝里钻出来的草，虽不齐整，究竟是在活着。\n我在街上走，有时看见一个孩子，为了一个皮球而欢呼雀跃，或为了一颗糖而嚎啕大哭，那脸上的表情，虽不雅观，却是鲜活的、淋漓的、不打折扣的。那时我便想，我们每一个人，原本都是这样活过来的。只是后来，我们学会了修饰，学会了克制，学会了把喜怒哀乐都装进得体的容器里，便成了今日这副模样。倘使我们还能找回一点孩子气的真，找回一点不怕出丑的坦然，找回一点\u0026quot;我就是这样\u0026quot;的硬气，那么活人感这东西，大约便不用远求了。\n说到底，活人感不是一种技巧，更不是一种可以模仿的派头。它是一种底气——知道自己不必完美也可以被接纳的底气，知道自己可以说错话、做错事、展露真实的情绪而不会被抛弃的底气。有了这底气，人便能松弛下来，便能让眉目舒展，让言语自在，让那些属于自己而非属于任何人的小习惯、小癖好，自然而然地流淌出来。\n我在深夜的灯下写这些字，窗外的虫声唧唧，不知在说些什么。我想，它们大约是不在乎完美不完美的。它们只是叫着，诚诚恳恳地叫着，做它们自己。而我们呢，什么时候也能这样，诚诚恳恳地做一回自己？不必端着，不必装着，不必时时刻刻计较着旁人怎么看，就那么敞敞亮亮地、磕磕绊绊地，像一个活人那样活着。\n世上如果还有真要活下去的人们，就先该敢说，敢笑，敢哭，敢怒，敢骂，敢打，在这可诅咒的地方击退了可诅咒的时代。\n这就是活人感了罢。\n然而，当你看到这里，若是开始捶胸顿足——\n恭喜你，某种意义上，你被骗了。\n因为这篇本身，也原原本本是用 AI 模仿鲁迅先生的笔法写下的。\nKeep alive and chill~\n不必纠结那么多。\n\u0026ldquo;活人\u0026quot;不必自证自己是\u0026quot;活人\u0026rdquo;。\n","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/blog/2026-05-25_huorengan/","section":"博客","summary":"我所见的人们，大抵是越来越像了。\n这并非说相貌，而是那眉宇间的一股气，那唇齿间的一些话，都仿佛从一个模子里刻出来的。朋友圈里晒着的，必是精巧的吃食与遥远的风景，配几句不咸不淡的感慨；视频里立着的，必是无可挑剔的妆容与编排妥当的台词，偶尔掉一滴泪，也恰在音乐扬起的那一瞬。人人都在笑着，却不知为何而笑；人人都在说着，却听不见自己的声音。我每每见了这等景象，便无端地想起庙里的泥塑来——金身彩绘，端的庄严，只是没有气息。\n","title":"论\"活人感\"","type":"blog"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E9%A9%AC%E5%85%8B%E6%80%9D%E4%B8%BB%E4%B9%89/","section":"Tags","summary":"","title":"马克思主义","type":"tags"},{"content":"基于牛子牛老师（南开大学哲学院）的马克思主义哲学课程，整理的系统性课堂笔记。\n全 6 编 14 节，覆盖引论、马克思主义哲学的当代意义、核心主旨（人的解放、现实性、社会关系、历史性）、物质本体论与实践唯物主义、历史唯物主义专题（生产力与生产关系、经济基础与上层建筑、社会形态、社会主义与共产主义）。\n👉 阅读完整笔记\n","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/portfolio/marxist-philosophy/","section":"作品集","summary":"基于牛子牛老师（南开大学哲学院）的马克思主义哲学课程，整理的系统性课堂笔记。\n","title":"马克思主义哲学笔记精要","type":"portfolio"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E7%A7%91%E5%AD%A6/","section":"Tags","summary":"","title":"认知科学","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E8%A7%82%E5%AF%9F/","section":"Tags","summary":"","title":"社会观察","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%A8%A1%E5%9E%8B/","section":"Tags","summary":"","title":"数学模型","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E9%9A%8F%E7%AC%94/","section":"Tags","summary":"","title":"随笔","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E5%94%AF%E7%89%A9%E5%8F%B2%E8%A7%82/","section":"Tags","summary":"","title":"唯物史观","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E6%96%87%E7%8C%AE%E6%A3%80%E7%B4%A2/","section":"Tags","summary":"","title":"文献检索","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E6%9C%9F%E5%88%8A/","section":"Tags","summary":"","title":"学术期刊","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B9%E6%B3%95/","section":"Tags","summary":"","title":"学习方法","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%96%B9%E6%B3%95/","section":"Tags","summary":"","title":"研究方法","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E6%BC%94%E5%8C%96/","section":"Tags","summary":"","title":"演化","type":"tags"},{"content":" 近期在学习一些陌生领域时，我无意间摸索出一种与大模型合作的新方式。它未必适合所有人，但在我自己身上效果出奇地好，让\u0026quot;学完一个东西\u0026quot;的扎实感强了很多。我把这种方式叫做造书。\n造书的思路很简单：每当需要进入一块新知识或新技能时，不要只满足于零散的阅读、笔记或课程，而是从一开始就带着一个目标——和 AI 一起，把这块知识写成一本小书，或者一份完整的讲义。整个学习的过程就是写书的过程，书成之日，理解也就真正落地了。\n这个方法把学习的几个关键环节——搭框架、逐层理解、主动练习、知识输出——拧在了一起，并利用大模型让它们同时推进。下面我把它拆解成四个步骤，加上一些自己实践中的细节和延伸思考。\n第一步：以\u0026quot;知识树\u0026quot;搭建骨架 # 面对一个几乎完全陌生的领域，最让人泄气的做法往往是找一本经典教材从头硬啃。我现在会先请 AI 帮忙画出一棵\u0026quot;知识树\u0026quot;。\n可以这样问：\n\u0026ldquo;我想系统了解气候经济学，请为我生成一棵知识树，按从基础到前沿的逻辑，用层级列表列出所有重要概念及其依赖关系。\u0026rdquo;\n大模型会很快返回一份结构化的领域地图：外部性、碳定价、综合评估模型、气候风险、政策工具……每一个分支下再细分关键点。这一步的好处是，你还没深入细节，就已经对整体地貌有了感觉。后续学到任何一点，都能立刻把它挂回这棵树的相应位置，知识彼此勾连，不再孤立。\n你可以让 AI 以树状图、思维导图，或 Mermaid 格式输出，直接保存。这棵\u0026quot;树\u0026quot;，也就是你这本未来之书的目录雏形。\n第二步：从前概念出发，逐层深入 # 直接撞上陌生术语，是学习受挫的头号原因。第二步的核心，是把新概念嫁接到你已有的认知结构上。\n还是以气候经济学为例。如果你对经济学基础有了解，可以请 AI 从\u0026quot;你已经知道的供需与外部性\u0026quot;切入，慢慢引出\u0026quot;碳的社会成本\u0026quot;；如果你更熟悉环境议题，就可以从\u0026quot;2℃ 温控目标\u0026quot;过渡到\u0026quot;排放路径与碳预算\u0026quot;。关键始终是：找到一个让你感到踏实的起点，每一次只迈一小步。\n在这个阶段，你可以持续要求 AI 对概念做分层解释：\n\u0026ldquo;请用一个生活中的例子，解释什么是\u0026rsquo;折现率\u0026rsquo;在气候变化评估中的争议。\u0026rdquo;\n\u0026ldquo;现在用偏政策分析的语言再讲一遍。\u0026rdquo;\n\u0026ldquo;最后，用带公式的严谨方式总结一下。\u0026rdquo;\n这样一层层剥下去，你会发觉陌生概念不再那么吓人。而由浅入深的这些对话，正是未来讲义里最好的\u0026quot;讲解段落\u0026quot;。\n第三步：用对话锻造理解，用练习巩固记忆 # 听懂了和真正掌握了之间，有一条需要主动跨越的沟壑。第三阶段，就是把大模型当作无限耐心的助教，进行高强度的互动建构。\n这一阶段可以做几件很值得的事：\n辨析易混淆的概念：比如\u0026quot;碳税\u0026quot;和\u0026quot;碳排放权交易\u0026quot;到底差在哪里？让 AI 用多个场景对比，并自己复述，直到能清楚讲给别人听。 请求广度拓展：\u0026ldquo;除了碳税和碳交易，还有哪些政策工具可以推动脱碳？它们各自适合什么情形？\u0026ldquo;让你的知识树枝叶更丰满。 主动要求出题：请 AI 根据当前内容生成由易到难的练习题——选择题、简答、情景分析，甚至是小型数据作业。做，然后让 AI 细讲思路和常见错误。 保存优质题目：经过你验证、觉得有价值的好题，可以直接编入书的课后部分，成为将来可复用的自测题库。 你会发现，学习不再是被动阅读，而是一连串对话、追问和生成。每一次深度的提问、每一道认真整理过的习题，最终都会沉淀为书里的章节、边栏、案例和练习。\n第四步：并行编书，闭环交付 # 这是\u0026quot;造书\u0026quot;方式里最具颠覆性的一步，也是它区别于一般\u0026quot;对话式学习\u0026quot;的关键。\n在上面三步进行的同时，你完全可以另开一条生产线。用一些支持命令行或编程环境的 AI 工具——比如 Claude Code、OpenCode、QwenCode 等，让它们执行一项持续任务：把你学习过程中的所有对话、总结、图示和练习题，实时整理成一本结构完整的书或讲义。\n怎么做呢？你可以在项目文件夹里维护一套 Markdown 或 LaTeX 书稿，分成若干章节。每当你完成一个知识模块的学习和练习，就可以给出指令：\n\u0026ldquo;根据我们关于碳定价的讨论，更新 chapters/policy/carbon_pricing.md，把概念解释、案例对比、政策评析和两道自测题清晰地组织进去。\u0026rdquo;\nAI 工具会读取已有书稿，补入新内容，并保持风格和术语一致。你甚至可以将书稿推送到 GitHub 仓库，每一次更新都是一次 commit，整本书的演变轨迹一目了然。\n这种并行模式最让人着迷的地方在于：当你学完一个领域，手里不是一堆零散的聊天记录，而是一本结构清晰、有案例有习题的半成品书。你只需最后做一轮通读和润色，就可以交付他人，甚至直接发布。学习投入的时间，直接转化成了可复用的知识资产。\n为什么\u0026quot;造书\u0026quot;会使学习变得不同 # 传统学习里，理解和记录常常是割裂的：听课、读书，过后再整理笔记，大量细节已经挥发。\u0026ldquo;造书\u0026quot;模式则把输出嵌入到了学习的每一个瞬间——你每理解一个概念，就立即把它转化为书里的一段解释、一个图示或一道习题。\n这其实呼应了认知科学中的生成效应和解释性深度错觉：只有当你试着把一件事讲清楚、写明白，才会真正暴露出自己哪里还不懂。而大模型让这个\u0026quot;讲清楚、写明白\u0026quot;的过程变得格外轻量，因为你始终有一个协作者在帮你整理和产出。\n此外，这种方式的成果天然可复用。过一段时间想重温这个领域，你不需要再翻找原始资料，只需打开自己参与\u0026quot;写\u0026quot;的那本书，就能迅速回到当初的理解高度。你还可以把这份讲义分享给同事、朋友，甚至作为个人知识品牌的公开作品。\n不妨也从小切口试一试 # 如果你对这种体验感到好奇，不必一上来就规划一本宏大著作。可以先从一个你一直想弄清楚、但还没有系统梳理过的小主题开始。\n比如，\u0026ldquo;怎样直观理解支持向量机中的核技巧\u0026rdquo;、\u0026ldquo;如何给非专业读者讲明白明斯基的金融不稳定假说\u0026rdquo;，或者\u0026quot;苏轼词中\u0026rsquo;梦\u0026rsquo;意象的几种类型\u0026rdquo;。花半天到一天的时间，试着和 AI 一起，把这块知识写成一份十来页、只给自己看的\u0026quot;小讲义\u0026rdquo;。当这份小讲义收尾的那一刻，你会感受到一种难得的清晰和踏实——因为你不仅在学，还真正为自己创造了一件可以反复回看、随时增补的私有知识资产。\n这就是\u0026quot;造书\u0026rdquo;：让每一次学习，都成为一次创造。让每一段有深度的对话，都沉淀为可以留存和交付的东西。知识不再像流水划过脑际，而是一砖一瓦，被亲手砌成一座可以随时重返的房屋。\n试一试，说不定你会和我一样，再也不想回到那种\u0026quot;学完好像又什么都没学到\u0026quot;的状态里去了。\n","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/blog/book-making-learning-method/","section":"博客","summary":" 近期在学习一些陌生领域时，我无意间摸索出一种与大模型合作的新方式。它未必适合所有人，但在我自己身上效果出奇地好，让\"学完一个东西\"的扎实感强了很多。我把这种方式叫做造书。\n","title":"造书：一种带点儿灵性的学习方式","type":"blog"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/","section":"张津华丨Jasper Zhang","summary":"","title":"张津华丨Jasper 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阅读完整导览\n","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/portfolio/polisci-journals/","section":"作品集","summary":"系统梳理政治学与公共管理领域的英文顶级期刊，涵盖综合类、比较政治、国际关系、公共行政、政治理论等方向。\n","title":"政治学方向英文顶刊导览","type":"portfolio"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E6%94%BF%E6%B2%BB%E5%93%B2%E5%AD%A6/","section":"Tags","summary":"","title":"政治哲学","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%AE%A1%E7%90%86/","section":"Tags","summary":"","title":"知识管理","type":"tags"},{"content":"","date":"2026-05-25","externalUrl":null,"permalink":"/portfolio/","section":"作品集","summary":"","title":"作品集","type":"portfolio"},{"content":"","externalUrl":null,"permalink":"/series/","section":"Series","summary":"","title":"Series","type":"series"},{"content":" 张津华 # 南开大学 PPE（哲学、政治学与经济学）实验班2024级本科生。\n研究兴趣 # 社会科学方法论 政治哲学 公共政策分析 定量与定性研究方法 联系方式 # GitHub: hengdaoye50 Email: 2411638@mail.nankai.edu.cn 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